В автомобилях BMW появится «искусственный мозг»
Компания изучает возможность внедрения нейроморфных чиповНейроморфные процессоры — это сложные устройства, архитектурой напоминающие человеческий мозг. В них есть нейроны и аналоги синапсов, организованные в импульсные (спайковые) нейронные сети. Чипы поддерживают методы «глубокого обучения», не требуют внешней базы данных, отличаются низким энергопотреблением и высокой скоростью работы. Но примеры их применения в автомобилях можно пересчитать по пальцам одной руки.
Loihi 2 — нейроморфный чип Intel второго поколения. Он использует новые классы алгоритмов, более производителен и энергоэффективен.
Так, в 2020 году Mercedes-Benz объявила о начале сотрудничества с исследовательским подразделением Intel — Intel Labs. Немцев заинтересовала технология нейроморфных вычислений, которая позволила бы значительно улучшить системы распознавания голоса и жестов. По данным самой Intel, созданный ею чип потреблял в 1000 раз меньше электроэнергии и срабатывал на 0,2 секунды быстрее обычного графического процессора.
Mercedes-Benz Vision EQXX
Зимой этого года нейроморфные процессоры впервые появились на автомобиле — концепте Vision EQXX. Чипы и необходимый для их работы софт предоставила калифорнийская компания BrainChip, а отвечали они как раз за обработку голоса и жестов. И хотя нынешний уровень развития технологии позволяет повысить точность определения фразы «Hey Mercedes» в 5–10 раз, сама область нейроморфных вычислений всё ещё находится в зачаточном состоянии, и о её коммерциализации говорить пока рано.
Событийная камера Speck от SynSense.
Между тем на похожие эксперименты решилась и BMW — но нейроморфные процессоры баварцы будут использовать для систем машинного зрения. Речь идет о вычислительном чипе Speck от китайской SynSense, который на одном кристалле (SoC) объединяет процессор обработки изображений со свёрточной нейронной сетью и событийную камеру. Последняя представляет собой асинхронный сенсор, реагирующий на локальные изменения яркости, превышающие заданные пороговые значения.
Событийная камера фиксирует только движущиеся объекты, то есть информация передается лишь с активных пикселей. Поэтому SoC-система потребляет один милливатт электроэнергии, а время задержки составляет 0,005–0,01 секунды. В теории такие устройства можно использовать для обнаружения объектов, распознавания лиц, отслеживания перемещений пешеходов и анализа трафика. Однако в каком качестве нейроморфные процессоры будут задействованы в BMW, пока неизвестно.